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CV 智能识别平台

视觉大模型与 CV 小模型协作的智能识别平台,支撑智能巡检与异常识别。

CV智能识别平台
产品概述

大小模型协作的视觉智能

CV 智能识别平台是面向视频监控异常事件识别业务的多模态大模型视觉智能识别平台,包含模型训练与业务推理两大子系统。平台融合大小模型优势,实现高精度、强泛化、实时智能的视觉分析。

ARCHITECTURE

产品架构

🏋️

模型训练子系统

通过大模型对识别场景的语义理解,实现训练数据集的自动采集、CV 模型的全流程自主训练,满足客户对自定义场景的识别需求。

业务推理子系统

由 CV 小模型实时检测视频流,将目标异常片段(异常帧前后 3 秒视频)发送给多模态大模型进行最终判断,兼顾实时性与准确率。

FUNCTIONS

核心功能

🗂️

数据集管理

训练数据的采集、标注与质量管理。

🔁

模型训练与迭代

模型训练、版本管理、发布与持续迭代优化。

🎥

实时业务推理

视频流实时检测、异常事件识别与告警管理。

🎯

自定义场景

支持按业务需要自主训练专属识别模型。

INSPECTION SOLUTION

AI 智能巡检方案

基于"1 个平台 + 3 类场景 + N 种终端"的产品体系,支撑城市治理数字化升级。

🖥️

1 个平台

AI 智能巡检平台(Inspection Agent):统一接入视频、图片、位置、设备状态与工单;Agent 协同完成事件分类、自动派单、知识库调用与处置建议;形成发现、告警、派单、处置、复核、归档的闭环管理。

🏞️

3 类场景

城市治理、基础设施、企业生产等巡检场景。

🤖

N 种终端

摄像头、无人机、机器狗、AI 眼镜、巡检车、IoT 传感器、智能井盖、AI 语音终端。

少派人
降低人工巡检成本
早发现
提升问题发现及时率
快处置
缩短事件闭环周期
可复制
标准化产品与场景模板

应用场景:城市治理、煤矿巡检、环保执法、安全生产、城市交通、智慧教育。

用视觉智能守护每一次巡检

大小模型协作,兼顾实时性与准确率。

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