产品概述
企业 AI Ready 的数据操作系统
AI 智能数据引擎通过 AI 自动完成业务建模、数据建模、ETL 开发、数据清洗与语义化，构建 AI 可理解的业务语义层，让业务人员直接用自然语言问数据，让 AI 应用获得可信、可解释、可追溯的数据支撑。
企业 AI 落地的真实瓶颈不在模型强弱，而在数据是否懂业务。传统数据治理投入高、周期长、价值模糊。进入 AI 时代后，缺乏业务建模导致语义真空、推理断层与普遍幻觉，黑箱决策无法满足合规审计要求。
AI 智能数据引擎通过 AI 自动完成业务建模、数据建模、ETL 开发、数据清洗与语义化，构建 AI 可理解的业务语义层，让业务人员直接用自然语言问数据，让 AI 应用获得可信、可解释、可追溯的数据支撑。
企业 AI 落地的真实瓶颈不在模型强弱，而在数据是否懂业务。传统数据治理投入高、周期长、价值模糊。进入 AI 时代后，缺乏业务建模导致语义真空、推理断层与普遍幻觉，黑箱决策无法满足合规审计要求。
多智能体协作，将数据治理自动化。七大治理智能体协同工作；内置行业与业务知识库；自动完成数据盘点、质量评估、安全打标，构建数据血缘图谱；7×24 小时主动巡查。
自动构建业务语义层，为 AI 提供可信数据。业务语义层、知识图谱、业务术语词典与数据标准；可解释可追溯；严格权限管控；支持持续迭代。
业务域划分、业务实体识别、指标口径统一。
数据资产扫描、模型设计、血缘梳理、ETL 开发。
质量检核规则、评分卡、根因分析与修复闭环。
场景知识生成、知识增强、可信验证。
敏感数据识别、脱敏、权限矩阵、安全审计。
语义化数据服务目录、自助取数、运营指标监控。
以 AI 替代繁重的人工治理，缩短建设周期、降低治理成本。
数据质量高、可解释可追溯，杜绝垃圾进垃圾出。
业务术语与底层字段明确映射，消除歧义。
通过数据服务接口直接服务大模型与智能体应用。